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更新時(shí)間:2025-07-01

快訊播報(bào)

綠首自流平水泥價(jià)格快訊

2025-05-19 09:25

東南大學(xué)9日發(fā)布最新科研成果,該??蒲腥藛T研發(fā)出仿生自發(fā)電-儲(chǔ)能混凝土,將高能耗的水泥變?yōu)椤?em class='keyword'>綠色能量體”,為構(gòu)建新型能源體系、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供技術(shù)助力。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)建筑全過程能耗占到全國(guó)能源消費(fèi)總量的45%,碳排放量占全國(guó)排放總量超50%。針對(duì)當(dāng)前建筑行業(yè)高能耗、傳統(tǒng)光伏發(fā)電受天氣制約、儲(chǔ)能成本較高的痛點(diǎn),中國(guó)工程院院士、東南大學(xué)教授繆昌文帶領(lǐng)的科研團(tuán)隊(duì)以水泥為載體,研發(fā)了N型、P型兩種自發(fā)電水泥基材料和自儲(chǔ)電水泥基超級(jí)電容器。

2025-05-19 09:12

2025年5月16日,以“色智能 合作共贏”為主題的中材國(guó)際第三屆水泥色智能發(fā)展大會(huì)在合肥舉行。來自全球49個(gè)國(guó)家的580余名行業(yè)精英與專家學(xué)者齊聚一堂,聚焦色低碳、數(shù)字設(shè)計(jì)、智能管理、傳統(tǒng)拓展等領(lǐng)域進(jìn)行深度對(duì)話交流,助力全球水泥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,攜手共建人類命運(yùn)共同體。安徽省副省長(zhǎng)孫勇在致辭中指出,水泥是安徽的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),產(chǎn)量全國(guó)領(lǐng)先、集群特色鮮明、色智能彰顯,熱烈歡迎國(guó)內(nèi)外的專家、企業(yè)家來皖創(chuàng)新創(chuàng)造、投資興業(yè),將更多成果轉(zhuǎn)化在安徽,將更多項(xiàng)目布局在安徽,將更多方案落地在安徽,加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,攜手打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的先進(jìn)制造業(yè)集群。

2025-05-15 15:06

5月14日,中國(guó)水泥協(xié)會(huì)第九次會(huì)員代表大會(huì)在安徽合肥召開,中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)陳國(guó)慶發(fā)表致辭。陳國(guó)慶表示,水泥行業(yè)是建材行業(yè)重要組成部分,是支撐社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要基礎(chǔ)材料。經(jīng)過過去多年的努力,水泥行業(yè)主要技術(shù)裝備發(fā)展水平已經(jīng)接近或達(dá)到世界先進(jìn)水平,行業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化。陳國(guó)慶還指出,當(dāng)前,在房地產(chǎn)行業(yè)深度調(diào)整以及國(guó)內(nèi)外形勢(shì)的影響下,水泥行業(yè)持續(xù)處于需求下行的市場(chǎng)環(huán)境。從遠(yuǎn)期看,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式的調(diào)整與轉(zhuǎn)變,水泥行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模不可逆的進(jìn)入了調(diào)整區(qū)間,預(yù)計(jì)2030年將降至16億噸左右。陳國(guó)慶表示,從發(fā)展環(huán)境和政策要求來看,水泥行業(yè)節(jié)能降碳,環(huán)境保護(hù),色發(fā)展等要求逐步提升,行業(yè)已經(jīng)步入了綜合發(fā)展階段。

2025-04-30 13:47

中材海外聯(lián)合裝備集團(tuán),在合肥高端裝備智造園內(nèi)成立先進(jìn)儲(chǔ)能工程技術(shù)實(shí)證實(shí)驗(yàn)室,組建250千瓦/1兆瓦時(shí)高集成度全釩液流電池儲(chǔ)能中試平臺(tái),研究全釩液流電池關(guān)鍵設(shè)計(jì)測(cè)評(píng)技術(shù),開展面向水泥色制造場(chǎng)景的工程示范應(yīng)用。

2025-04-24 08:30

4月23日,水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽蕪湖舉辦。據(jù)悉,該模型是水泥建材行業(yè)個(gè)大模型。水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識(shí)沉淀,借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力,已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問答等5大類40余個(gè)子場(chǎng)景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破,實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級(jí)響應(yīng)、資源利用率最大化等。

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