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更新時(shí)間:2025-07-11

快訊播報(bào)

水泥大數(shù)據(jù)快訊

2025-07-11 17:20

【兩部門:2025年增設(shè)鋼鐵、水泥、多晶硅行業(yè)和國家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠色電力消費(fèi)比例】國家發(fā)展改革委辦公廳、國家能源局綜合司發(fā)布關(guān)于2025年可再生能源電力消納責(zé)任權(quán)重及有關(guān)事項(xiàng)的通知,為貫徹《中華人民共和國能源法》關(guān)于建立綠色能源消費(fèi)促進(jìn)機(jī)制的要求,落實(shí)《2024—2025年節(jié)能降碳行動方案》(國發(fā)〔2024〕12號)、《關(guān)于力實(shí)施可再生能源替代行動的指導(dǎo)意見》(發(fā)改能源〔2024〕1537號)、《全國碳排放權(quán)交易市場覆蓋水泥、鋼鐵、鋁冶煉行業(yè)工作方案》(環(huán)氣候〔2025〕23號)、《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動計(jì)劃》(發(fā)改環(huán)資〔2024〕970號)等文件要求,在電解鋁行業(yè)基礎(chǔ)上,2025年增設(shè)鋼鐵、水泥、多晶硅行業(yè)和國家樞紐節(jié)點(diǎn)新建數(shù)據(jù)中心綠色電力消費(fèi)比例。

2025-07-02 13:42

為落實(shí)工信部《水泥玻璃行業(yè)產(chǎn)能置換實(shí)施辦法(2024年本)》,中國水泥協(xié)會近日向全行業(yè)發(fā)出"反內(nèi)卷、穩(wěn)增長"工作部署,重點(diǎn)要求:1、嚴(yán)控產(chǎn)能合規(guī)性:所有企業(yè)需核查熟料生產(chǎn)線備案產(chǎn)能與實(shí)際產(chǎn)能差異,配合政府及協(xié)會核查調(diào)研,確保數(shù)據(jù)真實(shí);2、限期整改超標(biāo)產(chǎn)能:實(shí)際產(chǎn)能于備案產(chǎn)能的企業(yè),須按新規(guī)補(bǔ)齊差額并完善環(huán)評、能評等手續(xù),嚴(yán)格按備案產(chǎn)能組織生產(chǎn);3、強(qiáng)化政策導(dǎo)向:強(qiáng)調(diào)產(chǎn)能置換對行業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要性,推動行業(yè)從規(guī)模競爭向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)型。百年建筑網(wǎng)將持續(xù)關(guān)注政策落地對水泥產(chǎn)能及市場價(jià)格的影響,為產(chǎn)業(yè)鏈提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支撐。

2025-06-13 16:33

據(jù)百年建筑網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,截至6月13日,黑龍江市場P.O42.5散裝水泥均價(jià)為365元/噸,周環(huán)比上漲2.82%。本周黑龍江水泥市場供應(yīng)端變化不,整體供應(yīng)量相對穩(wěn)定;需求方面,隨著氣溫回升,一些基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目和民用建筑工程加快施工進(jìn)度,水泥需求有所增加,部分重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)入施工高峰期,對水泥的采購量加。

2025-05-19 09:25

東南學(xué)9日發(fā)布最新科研成果,該??蒲腥藛T研發(fā)出仿生自發(fā)電-儲能混凝土,將高能耗的水泥變?yōu)椤熬G色能量體”,為構(gòu)建新型能源體系、實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供技術(shù)助力。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國建筑全過程能耗占到全國能源消費(fèi)總量的45%,碳排放量占全國排放總量超50%。針對當(dāng)前建筑行業(yè)高能耗、傳統(tǒng)光伏發(fā)電受天氣制約、儲能成本較高的痛點(diǎn),中國工程院院士、東南學(xué)教授繆昌文帶領(lǐng)的科研團(tuán)隊(duì)以水泥為載體,研發(fā)了N型、P型兩種自發(fā)電水泥基材料和自儲電水泥基超級電容器。

2025-04-24 08:30

4月23日,水泥建材人工智能模型成果發(fā)布會在安徽蕪湖舉辦。據(jù)悉,該模型是水泥建材行業(yè)首個(gè)模型。水泥建材人工智能模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識沉淀,借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力,已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問答等5類40余個(gè)子場景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破,實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)動態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級響應(yīng)、資源利用率最化等。

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